无人车想在中国落地，碰瓷大妈不允许！

假如没有这件事发生，估计很多人对于无人车的理解，就是幽灵车…

如果跟你说自动驾驶或者无人驾驶，或许你就会知道了。其实这跟你向你家人介绍无人机，他们听不懂，说遥控飞机，他们就知道怎么回事的道理一样。现在的社会很奇怪，总喜欢将原本容易理解的东西换个说法变得高级...

其实从广义上来看，无人车=自动驾驶=无人驾驶。

类似的例子还有很多，比如“互联网+”，无非就是互联网与传统行业进行融合，说白了就是线上+线下，明明 O2O 已经能够解释清楚，但偏偏还要造一个“互联网+”...

好吧，扯得有点远了。让小编先给你讲讲无人车的知识吧！

无人车的概念最早出现在 1939 年的世界博览会上，通用公司展现了对未来汽车演进的想法，幻想着将来美国高速公路会跟火车轨道一样，汽车配备自动驾驶系统...是不是感觉跟钢铁侠父亲在电影中出现的博览会很相似？

很难想象，这种东西后来就变成了地铁。别小看你每天用来上下班的地铁，它就是无人驾驶的代表产物之一，目前的不少城市的地铁都是采用自动驾驶功能，配备驾驶员只不过是为了保障安全...

除此之外，现在大多数汽车配备的防抱死制动系统、部分汽车具备的自动泊车功能以及专业赛车中具备的牵引或稳定控制系统，严格来说，这些都是早期引领汽车走向无人驾驶的关键技术。

现在的无人车其实已经很多，除开我们知道的 Google 无人车以外，还有戴姆勒自动驾驶卡车，沃尔沃 XC90、宝马 i3 、奔驰 S500 以及我们熟知的特斯拉 Model S 等等。

只不过以上大多数都是半自动驾驶 ，要是你开上述车辆，大胆地放开双手，或许等待你的是将会是一个极乐世界或者是一张交警的罚单。

很显然，造出一辆无人车的难度不亚于做出一个高智慧的先进机器人。

虽然 BAT 肯定会费尽心思做好无人车，但目前无人车在国内的发展还面临着以下 7 个问题难以解决。

1.中国式过马路

尽管自动驾驶很美好，设定位置，躺在车里睡一觉就能达到目的地。但不管未来技术发展多快，都很难克服中国式过马路这种问题。这种现象在国内并不少见，一群人不约而同地排成一堆人趁着红灯浩浩荡荡地闯过马路，就算是开车数十载的老司机也会被吓出冷汗。

不管科技有多发达，面对这种突如其来的人群，很难有方法令汽车从高速到 0 的瞬间制动，毕竟物理现实摆在那里，很难有所突破。那只要指望人们未来不会这样过马路不就好了？这...恐怕比发明出如何让汽车瞬间制停更难。

2.国内看不清虚实线

开车的人都知道路上虚实线的重要性，尤其是在北上广深等大城市，不小心压一下线，不但罚款还要扣分。但国内有很多路面上的虚实线并不清晰，有些长年累月被大货车碾压，实线已经变成虚线...

尽管现在无人车具备了什么雷达，声波，激光以及摄像头等丰富的传感器，但连人眼都分辨不清的东西，自动驾驶的汽车能分得清哪条是虚线，哪条是实线吗？万一你太信任无人车，一觉醒来虽已达到目的地，但也许你的驾驶证将被吊销，还有巨额罚单已经寄往你家...

3.遇到碰瓷怎么办？

无论科技再怎么发达，都躲不过流氓；不管科技再怎么发达，也躲不了灾难，只要遇到碰瓷的，他想碰的就是你车，碰的是玩命，换的是生活。

无人车现在具备的先进技术仍然躲不过中国出名的碰瓷党，这里假设有两种情况，一种是无人车检测到人，然后停车；另一种是无人车来不及反应，撞上碰瓷党...无论是哪种，相信那时那刻的你心情一定不会好到哪里去。

4.遇到远光灯，汽车摄像头无法辨别环境

在中国开车，相信你一定会遇到某些喜欢开远光灯的司机，为了让他那便宜的车更亮眼，甚至还去改装疝气灯，一旦远光灯从对面车道驶来，就算视力 5.0 的老司机依然招架不住。

不可否认的是，人眼是公认最好的相机。这种拥有极其发达先进光学结构的器官至今仍然没有进化出对远光灯直射眼里的免疫抵抗力。就更别说无人车上配备的摄像头了，即便是能拍摄 4K、 8K 分辨率视频的相机依然在强光下无法辨别环境，很可能对面打个远光灯，你的车就开进河里...

5.雾霾下就开不了车？

最近北京可是拉响了雾霾红色警报，想一想在能见度不到 3 米的大街上，别说是车牌了，就连车辆都看不见。

纵使无人车拥有强大的激光技术，可以测量距离。但根据中国战略忽悠局张局座的说法，雾霾会克死激光武器。由此我们猜测在厚重的雾霾下，无人车的激光测距技术将会失效，按照北京的雾霾情况，一年至少有 300 天不能开车出门了。

6.遇到交警或者人为指挥如何做出正确判断

图像识别一直以来都是一项比较难的技术，这是人工智能中一个非常重要的环节。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。

尽管图像识别目前已经取得了一定的进展，但它跟人类的图像识别系统差距还是非常大，假如在道路中突然出现交警或者人为指挥，无人车能否会自动识别出交警或者指挥的意思，进而做出正确地判断呢？又也许，有一天你的无人车被商铺外面的人物海报给闹懵逼了...

7.遇到开放式停车场或多层停车楼，不知所措

虽然无人车拥有多种传感器，但大多数传感器都是近距离的传感器，况且 GPS 这种定位技术本身就存在一定的缺陷，一个是位置容易产生偏差，另一个是无法对垂直和室内的物品进行定位。

当你的无人车开进了一个宽敞开放式的停车场时，无人车应该怎么停放呢？因为地方宽广，传感器扫不到周围的东西，无法自动识别判断。又或者遇到那种多层的停车楼，它将如何一层一层地找到上升或下降的通道，这是非常难以克服的问题。

别怪小编给那些看好无人车的人浇了一盆冷水，毕竟无人车面临的这些问题都是非常棘手。

目前的无人车在国内恐怕只是一个美好的亚特兰蒂斯...

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